G検定 対策アプリ
問題 500 問・用語 2,232 語を収録

G検定の正式名称は「JDLA Deep Learning for GENERAL（ジェネラリスト検定）」です。「ジー検定」「JDLA」とも表記され、いずれも同じ試験を指します。ナレッジバンドルのG検定教材は、この試験の出題範囲を 7 分野 30 節に分け、500 問の四択問題・1 問ごとの解説・用語辞書 2,232 語で構成しています。分野は「人工知能の基礎と歴史」「探索・推論と知識表現」「機械学習の手法」「ディープラーニング基礎」「ディープラーニング応用モデル」「AIの社会実装と実務」などです。

iPhone は G検定 対策アプリ「ナレッジバンドル」（App Store） からダウンロードできます。Android と PC は Web 版をブラウザで開き、ホーム画面に追加するとアプリとして使えます。どちらも無料で始められ、プレミアム（月額 700 円〜）でG検定を含む全教材が使い放題です。

• ディープラーニング応用モデルは7節152問で最も出題ウェイトが大きく全体の30%にあたる、生成モデル（VAE・GAN系・拡散モデル・Stable Diffusion・LLM／RLHF）（32問）、Transformer・BERT・GPTと自然言語処理（28問）、画像タスク（物体検出 R-CNN系／YOLO／SSD・セグメンテーション FCN／U-Net／Mask R-CNN）（24問）、CNN系（LeNet・AlexNet・VGG・GoogLeNet・ResNet・MobileNet）（22問）、RNN系（RNN・LSTM・GRU・BiRNN・Seq2Seq・Attention）（20問）、強化学習・深層強化学習（Q学習／SARSA・DQN・AlphaGo系・方策勾配）（16問）、音声処理（PCM・FFT・MFCC・WaveNet・HMM）（10問）を扱います。
• AI法律・倫理・ガバナンスは4節98問で次いで20%を占める、AI倫理とXAI（ELSI・XAI・LIME・SHAP・バイアス・敵対的攻撃）（31問）、法律と契約（著作権・特許・不正競争防止法・損害賠償責任）（25問）、ガバナンスと国際動向（EU AI Act・人間中心のAI社会原則・LAWS）（22問）、個人情報・プライバシー（個人情報保護法・GDPR・仮名／匿名加工情報）（20問）を扱います。
• ディープラーニング基礎は5節76問で全体の15%にあたる、過学習対策（ドロップアウト・正則化・早期終了・バッチ正規化）（18問）、活性化関数・損失関数（16問）、最適化アルゴリズム（SGD・Momentum・Adam・AdaGrad）（16問）、ニューラルネット・パーセプトロン・誤差逆伝播（14問）、ハイパーパラメータと初期化（Xavier・He・グリッド／ランダム／ベイズ）（12問）を扱います。
• 機械学習の手法は5節64問で全体の13%にあたる、教師あり学習アルゴリズム（線形・ロジ回帰・SVM・決定木・kNN）（18問）、教師あり／教師なし／強化学習の概念整理（12問）、教師なし学習・次元削減（k-means・PCA・t-SNE・SVD）（12問）、データの扱い（データセット分割・データ拡張・バイアス対策）（12問）、アンサンブル学習・勾配ブースティング（10問）を扱います。
• AIの社会実装と実務は3節55問で全体の11%にあたる、AIに必要な数理・統計（確率・分布・エントロピー・ベイズ・評価指標）（22問）、AIプロジェクト推進（PoC・準委任契約・MLOps・CRISP-DM・Docker）（18問）、産業応用と自動運転（自動運転レベル・改正道交法・RPA・各業界事例）（15問）を扱います。
• 探索・推論と知識表現は3節30問で全体の6%にあたる、知識表現とエキスパートシステム（DENDRAL／MYCIN／Cyc）（12問）、探索・推論（探索木・幅優先／深さ優先・αβ法）（10問）、オントロジー・ワトソン・コグニティブコンピューティング（8問）を扱います。
• 人工知能の基礎と歴史は3節25問で全体の5%にあたる、AI分野の主要問題（フレーム問題・チューリングテスト・身体性）（10問）、AIの定義とAI効果（8問）、AIの歴史とブーム / シンギュラリティ（7問）を扱います。

用語辞書2,232語にはIoT、ISO、Artificial Intelligence、アルゴリズム、アレン・ニューウェル、AIなどが入っており、G検定の問題文と解説から直接引けます。

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